接到一个活，老板要求把这张照片，做成右边这种动画风格。
接到工作之后很兴奋。分析了一下，老板想要做出来和原图尽量接近，不能天马行空的发挥。
midjourney比较难控制，用stable diffusion更合适。
一. 初步处理
进入img2img，以图生图。打开原图后，先让SD自己识别一下图片内容，自动生成提示词。点击interrogate CLIP。
简单测试一下。在提示词前面，加上pixarstyle和cartoon两个关键字。batch size设成4，一批生成4张图。出来是这样：
人物和背景风格有点卡通的感觉了。构图我自己也算满意，但是老板要求保留原图上几个路人。所以调整一下denoising strength降噪强度。
画面上的内容，会被认为是noise噪音。denoising strength降噪强度数值越大，就会更倾向说去除噪音，由AI自己自由绘制内容。
这里尝试从0.75降到0.55，看一下效果。
现在原图左边的人物逐渐显出来了。进一步降低denoise到0.44。再和原图对比一下
现在和原图的构图已经很接近了。就选定这张作为进一步处理的基础。
插播经验：实际出图时，反复测试会生成很多图片。建议安装extension 扩展程序：Image browser 图片浏览器。在这里，可以随时给比较满意的图片打个评分。便于后续挑选整理。
二. Inpaint，脸部局部重绘
选send to inpaint。下面准备保留画面其他内容，只重绘人物脸部。
在图中，把需要AI重画的人物脸部区域标注出来。
Mask mode 蒙版模式：inpaint masked。重绘标注区域。
Masked content 蒙版内容： original，原始内容。
Inpaint area 重绘区域：only masked，仅蒙版区域。
Restore faces重建人脸：选中。
按老板要求，想要pixar效果。鉴于pixar是好莱坞著名工作室，出过很多动画片，我们优先到https://civitai.com/ 去搜索一下有没有人用pixar动画片训练过专门的模型。
图然不出所料。看起来这个模型效果不错。
留意介绍中：trigger words 触发关键字是：pixarstyle。
再点击几个比较好的案例，看一下详细的关键字和negative prompt负面关键字。直接copy过来之后，建议看一下，不要无脑复制。可能会有多余的关键字。
之后，到下载页，下载SafeTensor格式。如果有这个格式可用，尽量用这个。避免ckpt里可能会有恶意代码。
下载好的文件，放在/models/Stable-diffusion/目录下。
之后回到webui，刷新列表后，选择新下载的pixarStyleModel。
粘贴关键字。sampler按示例，选DPM++ 2S a Karras。
其他参数不变，看一下效果。
是不是有点pixar的感觉了？但是不够明显
继续调整
第一，增加提示词里，pixarstyle权重。见下图。
每加一层括号，等于权重 * 1.1。3层括号 = *1.1*1.1*1.1 = 1.331。权重上升30%
第二，增加CFG Scale权重。这是整体提示词，对画面影响的权重，一般在6-11之间。
看，这样pixar风格就明显多了。
后面仍然用inpaint整理肩膀上的辫子。然后再用同样办法，逐个修复后面4人的表情。
第一稿出图是这样，对比原图：
三. 发生意外
做好之后，老板表示之所以选这张照片，主要是看上了后面4个人的和服。
理工男遭到10000点暴击。很难理解，如果喜欢和服，前面站的那个人是干嘛的？
唉。。。从头再来
一稿pixar风，交老板
另外一稿，是我自己比较喜欢的，我宁可把后那四个人，改成一块大石头！！！😡😡😡
知识点
💡 – interrogate CLIP 可以在img2img里，先自动获取原图的关键字描述 – Inpaint，可以在画面中标记位置，局部重绘，替换画面内容 – 模型下载资源，SD玩家必备 https://civitai.com/
