#1 ChatGPT Next Web
比较了几个程序之后,我的免费GPT共享站,选定的就是这个程序。也收到过几位用户专门跟我反馈,这个程序用着顺手。界面是这样:
优点:
部署方便, vercel一键部署。而且vercel还有免费方案,足够一般用户自己用了。
继续阅读聊聊GPT建站:几个优秀开源框架比较了几个程序之后,我的免费GPT共享站,选定的就是这个程序。也收到过几位用户专门跟我反馈,这个程序用着顺手。界面是这样:
优点:
部署方便, vercel一键部署。而且vercel还有免费方案,足够一般用户自己用了。
继续阅读聊聊GPT建站:几个优秀开源框架记得几个月前,为了自用建了GPT站,当时分享给同事用的时候,还特意小心嘱咐,千万别外传。到后来做成了免费分享站,每天好几百人在用。这中间花了不少时间,发掘出各种调用ChatGPT的渠道。今天就来聊聊我探出的一些门路
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今天架好了一个纯ChimeraGPT渠道,几乎没有使用成本的站。免费站已经可以丝血复活了。
好消息是可以使用GPT4,零成本压力。坏消息是额度非常非常少。估计放出来也是瞬间被用光,意义不大,暂时还没公布。官方给出的额度限制说明如下:
GPT-4 – 10/分钟,1000/天GPT-3.5-TURBO – 20/分钟,2000/天
另外一个业内新闻,这周PoE免费试用7天的政策取消。考虑到Chimera本身可能是整合了不少PoE试用额度,Chim后面一段时间的稳定性还有待观察。如果他的来源渠道,是web chat的access token或者其他什么我还不知道的办法,那可能项目还能持续稳定。
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今天给出的这些信息,其实有兴趣花时间折腾的人,已经可以用这些线索来弄自己的GPT站了。
后面我想分几篇,把GPT建站的技术路径都写写。我从开始尝试做这个,也踩过几个坑,交了一点学费。之后很惊讶的发现,在巨大的需求下,这个行业上,每一个链条其实都已经有一大帮人在做,有比较成熟的配套服务或者方案了。我接触过的至少有这些环节:
如果有人愿意听,我打算后面分开几篇,逐个聊一聊。
Meta开源了MusicGen模型,只需要输入简单提示词,就可以生成不同风格的音乐。
怎么玩儿?简而言之就是文字提示生成音乐。单纯的文字生成音乐;给文字提示+上传一段旋律作为参考,生成一段音乐;或者干脆直接用 音乐产出音乐。不过测试端只能生成30s的音乐。
我自己也体验了下,操作确实简单,不懂代码和算法的小白也可以去测试地址玩一玩。
今天我们尝试一下用gamma制作presentation。
gamma提供两种制作方式:
两种方式我们会分别测试。
继续阅读实测试用报告:AI制作PPT – GammaGoogle 近期又推出了一项款的图片生成工具-StyleDrop,它能够通过文本到图像的模型生成忠实于某一特定风格的图像。主要特点在于,能够精准捕捉到自定义风格的细微差别,包括配色、光影效果、局部和整体的效果等。甚至仅需一张图片作为参考,就能生成与之风格及其相似的图片。
Google官方给出的一些演示图片的效果十分惊人,左边是原始的风格图片,用户只需要在文本Prompt A letter ” in [V] style中添加相关的物体,StyleDrop就能生成的类似参考图风格的图片,具体可参见项目网站:https://styledrop.github.io
对复杂的艺术风格进行复刻,比如生成梵高风格的图片、某一水彩画风格
对细节之处进行精准捕捉,比如对参考图中纸面褶皱感的还原
木雕风格的英文字母的设计
制作自己的风格的LOGO
不过最重要的是,与其他工具对比,Styledrop的成图效果明显更胜一筹,以下是对比,文字提示为a golden gate bridge、the letter G、a man riding a snowboard
目前还没有给出测试途径,无法亲自尝试,感兴趣的还可以看一下论文,研究学习一下其背后的模型、逻辑和算法流程https://arxiv.org/pdf/2306.00983.pdf