聊聊GPT建站:几个优秀开源框架

#1 ChatGPT Next Web

比较了几个程序之后,我的免费GPT共享站,选定的就是这个程序。也收到过几位用户专门跟我反馈,这个程序用着顺手。界面是这样:

优点:

部署方便, vercel一键部署。而且vercel还有免费方案,足够一般用户自己用了。

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聊聊GPT站点的上游渠道那些事

记得几个月前,为了自用建了GPT站,当时分享给同事用的时候,还特意小心嘱咐,千万别外传。到后来做成了免费分享站,每天好几百人在用。这中间花了不少时间,发掘出各种调用ChatGPT的渠道。今天就来聊聊我探出的一些门路

  1. 官方API。最简单直接和办法。需要自己找合适的服务器资源,自己找能稳定付费的支付渠道。用的人太多了费用不低,同时也会有速率限制问题。免费站点第一个月我用了这种方式。当时用的人很少,一个月也烧了几百块。
  2. Web登录后获取access token。好处是3.5完全免费,gpt 4 plus费用20USD包月。问题是单个账号频率不能太快。GPT4刚刚增加到3小时50个问题。之前一直只有25个。自己个人够用,做分享站,需要整合很多个帐号做负载均衡。之前购买了GPT4包月帐号的朋友,用的就是这种方式直连。当时好多人都在问我,为什么叫FakeGPT。到底是不是真的。pandora前端作者就是用的这个名字,我也没办法,但是后台100%链接的是openai。用过的朋友还记得这个界面吧?
  3. 渠道商。有人购买比较多的API额度做渠道商,价格会比官网高上10-30%。服务相对稳定。当然享受别人整合好的服务,需要支付更高的价格。免费站用不起,从来没正式启用过。
  4. 各种免费渠道用到极致。比如原来官网绑卡后给120USD额度,下个月才扣费。比如POE注册后7天免费试用等等。还有服务项目把这些免费渠道都整合到一起,统一做好接口,用起来更方便。比如今天建好的ChimeraGPT。好处是成本低。问题是整合和维护工作量很大。免费服务对速率也会有更严的限制。稳定性有挑战。目前提供的付费GPT 4,用的就是这种办法。15元独享帐号5美金额度,实际扣费价格还不到官网的一半。不过维护有难度,前两天也有出现故障,中途几次让大家等待的状况。

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    今天架好了一个纯ChimeraGPT渠道,几乎没有使用成本的站。免费站已经可以丝血复活了。


    好消息是可以使用GPT4,零成本压力。坏消息是额度非常非常少。估计放出来也是瞬间被用光,意义不大,暂时还没公布。官方给出的额度限制说明如下:

    GPT-4 – 10/分钟,1000/天GPT-3.5-TURBO – 20/分钟,2000/天

    另外一个业内新闻,这周PoE免费试用7天的政策取消。考虑到Chimera本身可能是整合了不少PoE试用额度,Chim后面一段时间的稳定性还有待观察。如果他的来源渠道,是web chat的access token或者其他什么我还不知道的办法,那可能项目还能持续稳定。

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    今天给出的这些信息,其实有兴趣花时间折腾的人,已经可以用这些线索来弄自己的GPT站了。

    后面我想分几篇,把GPT建站的技术路径都写写。我从开始尝试做这个,也踩过几个坑,交了一点学费。之后很惊讶的发现,在巨大的需求下,这个行业上,每一个链条其实都已经有一大帮人在做,有比较成熟的配套服务或者方案了。我接触过的至少有这些环节:

    • 代开账号、代充值。有国外家庭IP资源。
    • 开信用卡的。非常强,境外注册金融公司和Visa,Master签约发放信用卡。我用的第一个是Depay,后来改名叫Dupay了。
    • 信用卡充值的。Dupay充值也是技术活。不想折腾的,代充其实是最方便的办法
    • 收API,转卖API的
    • 开发代码的(前端,渠道)。致敬songquanpeng的One api,Yidadaa的next web。还有pandora项目
    • 折腾各种免费渠道的,建镜像站的,比如我 :D
    • 上面说的都是做openai的官方模型的。还有用Claude,国产ChatGLM之类的模型的人。比较。。。的做法,有些人用这些冒充ChatGPT了。这个就不多说了

    如果有人愿意听,我打算后面分开几篇,逐个聊一聊。

     

    MusicGen:AI生成音乐

    Meta开源了MusicGen模型,只需要输入简单提示词,就可以生成不同风格的音乐。

    怎么玩儿?简而言之就是文字提示生成音乐。单纯的文字生成音乐;给文字提示+上传一段旋律作为参考,生成一段音乐;或者干脆直接用 音乐产出音乐。不过测试端只能生成30s的音乐。

    我自己也体验了下,操作确实简单,不懂代码和算法的小白也可以去测试地址玩一玩。

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    StyleDrop 图片风格复刻大师

    Google 近期又推出了一项款的图片生成工具-StyleDrop,它能够通过文本到图像的模型生成忠实于某一特定风格的图像。主要特点在于,能够精准捕捉到自定义风格的细微差别,包括配色、光影效果、局部和整体的效果等。甚至仅需一张图片作为参考,就能生成与之风格及其相似的图片。

    Google官方给出的一些演示图片的效果十分惊人,左边是原始的风格图片,用户只需要在文本Prompt A letter ” in [V] style中添加相关的物体,StyleDrop就能生成的类似参考图风格的图片,具体可参见项目网站:https://styledrop.github.io

    对复杂的艺术风格进行复刻,比如生成梵高风格的图片、某一水彩画风格

    对细节之处进行精准捕捉,比如对参考图中纸面褶皱感的还原

    木雕风格的英文字母的设计

    制作自己的风格的LOGO

    不过最重要的是,与其他工具对比,Styledrop的成图效果明显更胜一筹,以下是对比,文字提示为a golden gate bridge、the letter G、a man riding a snowboard

    目前还没有给出测试途径,无法亲自尝试,感兴趣的还可以看一下论文,研究学习一下其背后的模型、逻辑和算法流程https://arxiv.org/pdf/2306.00983.pdf